Términos que debes conocer sobre la Inteligencia Artificial en educación

 

La integración de la IA - inteligencia artificial en todos los campos, no solamente viene a hacer cambios en nuestra forma de interactuar con los medios digitales, la generación de ideas, búsquedas de información y otros, sino también acarrea consigo un nuevo vocabulario, del cual, debemos estar al tanto. 

Aquí, algunas de estas palabras y sobre todo conceptos que nos permitirán hacer las adecuaciones necesarias para irlas integrando en nuestro léxico académico y profesional. 

Inteligencia Artificial (IA): La capacidad de una máquina para imitar el comportamiento inteligente humano. La IA se basa en algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender, razonar, planificar y tomar decisiones de manera similar a los seres humanos.

Aprendizaje automático (Machine Learning): Un subcampo de la IA que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia y los datos. El aprendizaje automático se basa en la idea de que las máquinas pueden aprender patrones y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente.

Aprendizaje adaptativo: Un enfoque de enseñanza que utiliza la IA para personalizar y adaptar el proceso de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Los sistemas de aprendizaje adaptativo recopilan y analizan datos sobre el desempeño y las preferencias de los estudiantes para ofrecer contenido y actividades educativas personalizadas.

Chatbots educativos: Programas de IA diseñados para interactuar con los usuarios a través de lenguaje natural. Los chatbots educativos se utilizan en el ámbito educativo para responder preguntas, brindar explicaciones, ofrecer apoyo y guiar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Analítica del aprendizaje (Learning Analytics): El uso de técnicas de análisis de datos y de IA para recopilar, analizar y utilizar información sobre el desempeño y el comportamiento de los estudiantes. La analítica del aprendizaje permite identificar patrones, predecir resultados y tomar decisiones informadas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

Realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA): Tecnologías que combinan elementos virtuales con el mundo real. La realidad virtual crea entornos inmersivos simulados, mientras que la realidad aumentada superpone información virtual al entorno físico. Ambas tecnologías se utilizan en educación para crear experiencias interactivas y enriquecedoras.

Plataformas de educación basadas en IA: Sistemas y aplicaciones que utilizan tecnologías de IA para ofrecer servicios educativos. Estas plataformas pueden incluir sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) mejorados con IA, sistemas de tutoría virtual, sistemas de evaluación automatizada, entre otros.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Un subcampo de la IA que se centra en la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano. El procesamiento del lenguaje natural permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural. Se utiliza en aplicaciones como chatbots, sistemas de traducción y análisis de texto.

Privacidad y ética en la IA educativa: Temas relacionados con la protección de la privacidad de los datos de los estudiantes y el uso ético de la IA en el ámbito educativo. Implica asegurar que los datos se manejen de manera segura, garantizar la transparencia en el uso de algoritmos y salvaguardar la equidad y la no discriminación en el acceso y uso de las tecnologías educativas basadas en IA.

Tutoría virtual: Los tutores virtuales son sistemas de IA diseñados para proporcionar apoyo y orientación a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Pueden ofrecer explicaciones, realizar preguntas, brindar retroalimentación y adaptar el ritmo y la dificultad de las lecciones según las necesidades del estudiante.

Analítica del aprendizaje (Learning Analytics): La aplicación de técnicas de análisis de datos y de IA para recopilar, analizar y utilizar información sobre el desempeño y el comportamiento de los estudiantes. La analítica del aprendizaje ayuda a identificar patrones, predecir resultados y mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

¿Cuáles son los pasos para diseñar un curso virtual?

Lo primero que tenemos que analizar es el Modelo curricular que se desea implementar. Éste basado en las experiencias eductivas relacionadas con la carga horaria, así como los temas y sub-temas del contenido. Además se requiere una plenación de las actividades en función de proveer oportunidades para propiciar el auto-aprendizaje y la coloaboración como parte de la búsqueda y puesta en práctica de las habilidades digitales y sociales.


Los objetivos han de plantearse con base en el perfil del participante y la funcionalidad y efectividad de los contenidos versus el entorno. Las ideas centrales o generadoras deben estar orientadas a un Diseño instruccional específico. Porsupuesto inicialmente se deberán orientar y complementar con la utilización de recursos especializados y concretos, en los que se cumplan las metas establecidas. Este diagrama permite una visualización organizada de los primeros pasos y la correlación general de elementos a considerar. El Backward Design (Oyarzo, J.) o diseño en retrospectiva, propuesto por los autores se define como un proceso que organiza el diseño curricular en tres etapas.

Las competencias y funciones del tutor virtual

Competencias y funciones tutor virtual sowa from Silvia Sowa

Rúbricas listas para ser utilizadas

¿Por qué y cómo utilizar rúbricas? Veamos estas interesantes infografías:

Acceder al artítulo completo AQUÍ

Incorporación de las TIC en educación superior

¿No te escuchan tus alumnos? y cómo evitarlo

Presentación - GOOGLE - Summmit Guatemala - Creatividad docente

Competencias digitales docentes

Competencias digitales docentes

Varias son las definiciones que diversos autores otorgan a las competencias digitales docentes. El sitio OECD (better policies for better lives) las define como “…la capacidad para responder exitosamente a una demanda compleja o llevar a cabo una actividad o tarea, incluyendo las actitudes, valores, conocimientos y destrezas que hacen posible la acción efectiva”. 

Actualmente se ha determinado que los modelos y estructuras de enseñanza han sufrido de cambios y adaptaciones merecedoras de atención, dado que las tecnologías de información y comunicación han producido cambios y propuesto nuevas formas de aprender y enseñar. Según Delors (UNESCO, reporte de la comisión de la educación del siglo XXI) el docente del presente siglo debe poseer ciertas características que le otorguen las capacidades específicas para hacer frente a dichos cambios. Entre ellas:

1. competente en el uso de las TICs,
2. competente en la búsqueda, análisis y evaluación de información,
3. competente en la generación de contenidos, así como en compartirlos y colaborar en el filtrado de otros contenidos relevantes para su comunidad,
4. competente en la toma de decisiones y en la resolución de problemas.

Las competencias pueden ser adquiridas y practicadas, esto es un elemento fundamental para lograrlas y sobre todo transmitirlas a los estudianes en acciones concretas en función de un objetivo común: mejorar la calidad de profesionales que están siendo graduados de los centros educativos en el país. La integración de cada uno de los componentes de las competencias digitales en cada actividad, clase, tarea o investigación es fundamental para lograr un crecimiento efectivo y concreto. 

Según Erstad (Erstad, 2010) la necesidad y urgencia de cambios en materia curricular y pedagógica es escencial y parte precisamente de cambios específicos relacionados a la materia. Es decir a la estructura y formato que adoptan los contenidos y su forma de ser transmitidos. Haciendo así énfasis en la correcta aplicación de nuevas formas de organizar las ideas, de editar documentos y de dirigir trabajo sea este en el aula o bien, en clase.   

Dichos cambios también deben hacerse desde las perspectivas evaluativas, que se concretan ahora en aspectos de creación y desarrollo de ideas, además en la respuesta a problemas contextualizados al entorno de aprendizaje, de los participantes y de las estructuras institucionales a todo nivel.